Resumo Este trabalho tem o objetivo de analisar o impacto promovido por projetos de interação entre a UFRGS e a PETROBRAS, fomentados por fundos setoriais e incentivos governamentais. Com base em um levantamento e análise estatística multivariada, foram estudados projetos com foco em pesquisa e desenvolvimento (P&D) das unidades acadêmicas da UFRGS. Foram analisados a inovação e os impactos associados à origem dos projetos, demanda da empresa, iniciativa do pesquisador e antecedentes de pesquisa usando análise estatística multivariada. A pesquisa não só explora aspectos implícitos e tácitos existentes no conhecimento acadêmico e científico, mas também propõe aspectos do conhecimento e da inovação que foram encontrados para contribuir na transferência de conhecimento.

Abstract This paper aims to analyze the impact promoted by interaction projects between UFRGS and PETROBRAS, fostered by sectorial funds and government incentives. Research and Development (R&D) projects from the academic units of UFRGS were investigated based on a survey and statistical multivariate analysis, assessing the innovation and impacts associated with the projects origin, company's demand, research’s initiative and background. The research not only explores implicit and tacit aspects existing in the academic and scientific knowledge, but also proposes knowledge and innovation aspects that have been found to contribute to knowledge transfer.

Resumo O processo de implantação de sistemas de produção enxuta é complexo, demorado e sujeito a uma série de riscos. Este artigo tem como objetivo identificar e classificar os riscos presentes na implantação da produção enxuta (IPE). As quatro etapas da pesquisa foram: (i) revisão de literatura para identificação de riscos à IPE; (ii) desenvolvimento e aplicação de um questionário a 57 respondentes, que avaliou as percepções acerca da probabilidade de ocorrência e impacto de cada risco apontado pela literatura; (iii) análise dos resultados do questionário, que permitiu a classificação dos riscos por meio de uma análise fatorial exploratória; (iv) estudo de caso para aprofundar a compreensão das relações entre os riscos em uma empresa na qual trabalhavam três respondentes dasurvey. Quatorze riscos à IPE foram identificados e classificados em três grupos: (i) riscos associados ao papel das áreas de apoio; (ii) riscos associados ao papel da alta e média gerência; e (iii) riscos associados ao papel dos níveis operacionais. Uma vez que os riscos dentro de cada grupo são fortemente inter-relacionados, essa classificação pode contribuir para o planejamento e implantação de ações de controle destes.

Abstract The process of implementing lean production (LP) is complex, slow, and subject to several risks. This article aims at identifying and classifying the risks involved in the LP implementation process. The study was undertaken in four stages: (i) a literature review to identify the risks; (ii) the design and application of a questionnaire, answered by 57 respondents, to assess their perceptions on the probability of occurrence and impact of the risks identified from the literature review; (iii) analysis of the results of the questionnaire, which allowed for classification of the risks based on an exploratory factor analysis; and (iv) a case study, to gain an understanding of the relationships among the risks, performed at a company for which three respondents of the survey worked. Fourteen risks were identified and then classified in three groups: (i) risks associated with the role of support areas; (ii) risks associated with the roles of the top management and middle management; and (iii) risks associated with the role of the operational level. Because the risks within each group are strongly interrelated, this classification can contribute to improving the lean implementation strategies by managing the risks.

Este artigo documenta os resultados da aplicação de um método para otimização de aspectos da qualidade e vida útil para posterior definição do prazo de garantia de produtos que não falham, mas degradam até uma condição considerada aceitável. O método de otimização é composto pelas seguintes etapas: i) caracterização do problema; ii) planejamento e execução dos experimentos; iii) modelagem das variáveis de resposta; iv) otimização; e v) modelagem da vida útil e definição do prazo de garantia. As etapas metodológicas contemplam o uso de QFD (Desdobramento da Função Qualidade), de Projeto de Experimentos, modelos de regressão de ensaios acelerados e modelos de degradação. Para a otimização e determinação do prazo de garantia, é apresentado um procedimento que utiliza uma seqüência de passos em que ferramentas estatísticas, como análise de regressão e modelagem de dados de degradação, são empregadas. Somado a isso, são utilizados procedimentos de avaliação sensorial para avaliar os níveis de degradação das amostras do produto. O método é aplicado em um produto utilizado na criação de animais.

This paper discusses the results of the application of a method to optimize the quality characteristics and service life of products that degrade rather than fail in order to determine the warranty period of such products. The optimization method consists of the following steps: i) characterization of the problem; ii) planning and execution of experiments; iii) modeling of response variables; iv) optimization; and v) modeling of the product's service life and definition of its warranty period. The method involves the joint use of QFD (Quality Function Deployment), Experimental Design, and modeling of accelerated degradation tests through regression analysis. A new procedure is presented to determine and optimize the warranty period of products subject to degradation, based on the sensorial analysis of sample products to assess their level of degradation. The method is illustrated by a case study of the plastics industry, where the goal is to come up with a suitable warranty policy for plastic floor tiles in pigpens.